1、数据分析的过程：
2、先把因素罗列出来是为了方便大家理解。在实际工作中，遇到一个数据呈现出来的问题，你自然而然就能联想到由哪些因素造成的，然后去查询分析相应的数据，找出具体原因。
3、电商类产品普遍以GMV为目标（不要说为什么不是用户体验，电商类和其他类产品在这点真的很不一样）。
4、大中型公司普遍都有自己的数据平台及相应的数据团队。每天早上看数据也是产品经理的日常工作。小型公司的话，建议自学SQL，自己在数据库中查询数据。其实我在去哪儿网也自学了SQL，因为这样更方便。先在我们的数据平台上看数据，发现异常，就自己在SQL里查询更详细的数据。不用去麻烦数据团队，因为大家手里的活都挺多的，自己查的话效率还更高。
5、 日常需要分析的数据纬度有：页面转化；商户/商品；用户纬度；市场环境；渠道推广；客诉纬度；财务纬度
6、数据分析的利器是Execl，重点要学会用“数据透视图”，这会对你的工作帮助极大。（以后我会专门写一个关于数据透视图的文章）
7、推荐看《谁说菜鸟不会数据分析》，这算是数据分析的入门书了。
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024