信度不高的原因：
1、如果α信度系数值小于0，查看是否有反向题
如果有，需要先对数据进行标准化处理，处理后的数据才可以进行信度分析，具体处理方法在数据处理——数据标准化
2，整体α信度系数值介于0-0.5之间，出现此类情况通常原因有3种
用错方法，信度分析只针对量表题，但非量表题都放进去分析；
问卷设计质量太糟糕，量表题的设计随心所欲完全不带一点参考；
样本量少(比如小于50)并且一个维度仅对应2个题项，样本少信度系数值相对会较低。
无论是哪种情况，解决流程均是：结合‘删除的项与删除项后的总体的相关性’和‘删除项后的Cronbach’s α系数’，先删除掉很糟糕项，然后再接着依次循环，直至信度系数可接受可止。
提高信度的方法：
方法1：适当增加同质的题目来增加量表的长度
方法2：问卷题目设置的难度适中
方法3：测验的时间够充分
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