统计中国城市GDP百强榜单，有何意义？

   任何一个城市，对应的A、B、C、D、E五个维度肯定高低属性不同。所以如果我想让甲城市成为第一，那我只要把甲城市的最强维度对应权重调高就行了。从数学上来说，只要该维度的权重足够高，其他五个维度哪怕都是零都没关系。同理，想让一座城市的排名靠后，反其道而行，在统计时“扬短避长”就可以轻松实现。此时我们发现，受众需要的所谓城市分级，其实是一个统一分类。就像是从过去到现在，当我们提到“一线城市”时，必然想到的就是北上广深。但是现在当我们提到“二线城市”、“三线城市”和“四线城市”时，我觉得每一个人都是晕的。于是当提到了以上任何一个概念时，每个受众心中都不一样，你认为某个城市算，他认为这个城市不算，最终沟通成本凭空浪费。在这个一点上，我甚至觉得，目前中国城市分级的使用效率，还比不上年轻人爱聊的十二星座分类。该分类就一个维度，出生时间，基本上所有人都能清楚知道自己是什么星座。考核维度越少，归类越“简单粗暴”，反而更为高效。我们以此为出发点，将2018年大陆城市的前100名，按照最简单的GDP参数，对其进行了分类。按照多数人的理解习惯，分为一线城市、新一线城市、二线城市、三线城市、四线城市、五线城市6类。GDP是一座城市的众多维度最基础的一项。换而言之，GDP排名高的城市未必就一定很强，也会有各自的问题存在;但真正出色的城市，包括GDP在内的众多维度都不会差到哪里去。另一方面，如果我们想要一个“通用版”的城市分级，那么这个分级一定需要是动态的，而非静态的。所谓静态的，就好比你设定“万亿GDP就是一线城市”这样的标准。放在十年前似乎适用，但放在当下，2018年中国大陆共计17个城市GDP都过了万亿，显然就完全不适用了。