“大数据杀熟”是怎么一回事？

最近网络上大量流传着“大数据到底是杀熟还是杀心？”前几天，一位网友在微博自述自己订酒店时被大数据“杀熟”：自己在网络上常订的某酒店房间常年价格为380元至400元左右，而通过酒店前台和朋友账号查询，该房间的价格实际上为300元！微博一发出，即被迅速转发，引来万千网友纷纷吐槽，表示自己也有过类似遭遇。

都说老顾客很重要，不过这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻，却引来网友的一片热议....

近日，有网友发现，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样：

所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。

也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

精准杀熟？这些情况你是否也遇到过……

此前，媒体调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。

情况一：老用户比新用户价格高？

据北青报报道，有网友称，自己在某电影票订票平台上体验到了被“杀熟”。

她表示，用新注册的小白账号、普通会员账号和高级别的会员账号同时选购同场次电影，最便宜的是小白账号，其次是普通会员账号，而高级别的账号一张票要比小白账号贵出5元以上。另外，自己下半年开始，电影票平台价格显示均价30-40元，而一年前均价为20元。

情况二：苹果用户比安卓用户价格高？

据中国之声《新闻纵横》报道，目前，大家的手机大多分为两个阵营，分别是苹果iOS系统和安卓系统。然而，一位网友发现，用苹果手机打车比安卓手机打车贵。这位网友认为是苹果收取手续费导致的。

此外，某些视频网站也会根据手机不同型号给出不同的收费待遇。以腾讯视频为例，开通VIP会员，安卓用户1个月、3个月和6个月的价格分别20元、58元、108元，年费是198元，而苹果用户购买则要贵出5-35元不等。对于存在价格差异的原因，客服表示，是由于其中包含苹果收取的手续费。

情况三：不买价格变更贵？默认捆绑上次服务？

媒体报道，在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。一位网友表示，自己在某在线旅游平台订机票，选好的那班每次看时都会上浮；而当自己选好该机票后取消，再选那个机票时，价格立刻上涨甚至翻倍，在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后，发现该航班价格又恢复到最初的低价。

此外，还有一种根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务，例如刚刚注册会员的用户，他在购买机票时，系统仅默认显示一张机票的价格；而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务，那么在下一次下单时，系统会默认帮他勾选同样的服务。

情况四：不同用户价格不同

有网友在微博发出两张截图称，自己与家人在某旅行APP搜索机票，同一航班同一时间不同手机搜索出来的价格却不同：

“大数据杀熟”是否违法

大数据技术本身是中性的，关键在于使用者用来做什么。

昨天，人民日报的一则评论引起了网友关注，该评论表示，从福利经济学的视角，针对不同消费能力群体差别定价并非一定是坏事。然而，同一时刻对同一产品的差别定价，尤其是将消费者蒙在鼓里随意加价的情形，并不在其列。为了获得灰色超额利润，它损害了消费者权益，已经构成违背消费者知情权的价格欺诈，不为价格法所允许。

光明网评论员文章也指出，商家的溢价行为本身并没有问题，问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，这显然背离了一种朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种直接辜负。

根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条，价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。 按照这一定义，“大数据杀熟”显然违反了《规定》，是一种典型的价格欺诈。

另外，《消费者权益保护法》还规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。

先解释一下什么叫”杀熟“吧，简单来说就是坑熟人，中国一贯都是熟人社会，办事喜欢找熟人，就哪怕是出去打工也喜欢找老乡，因为在我们长久以来的观念中，熟人知根知底值得信赖，但是有些人就是利用了这种信赖的心理，利用对熟人的了解来坑熟人，往往因为了解一坑一个准。

而大数据“杀熟”指得是电商平台利用大数据技术对平台上的客户进行价格歧视，就是说如果你是某个平台的老客户，那么你在上面买东西可能就会比新客户要贵。但是随着技术进步，大数据杀熟已经不只是局限于新老客户之间，而是能够利用大数据技术和定价算法对每一个人都制定不同的价格，这就是经济学中的一级价格歧视。现在的大数据技术让人十分惊叹，可以通过收集你在网络上的活动痕迹、历史购买记录以及搜索记录，能够推测出你的年龄、性别、职业、位置、收入等等信息，从而就能够知道你的消费者偏好，然后卡着你的保留效用来定价。

大数据杀熟已经无限接近于一级价格歧视，完全攫取了消费者剩余，但也不一定是坏事，因为知道消费者偏好、可以给每一个消费者制定不同的价格之后，这些电商平台之间的竞争更加激烈了，如果这种价格竞争十分激烈的话对一部分保留效用较低的消费者来说可能是好事。例如，如果一款降噪耳机，只能制定一个统一的价格，那么只有保留效用在这个价格之上的消费者才能享受到这款耳机，如果现在厂商可以大数据杀熟了，那么厂商就会给保留效用高的消费者定高一点的价格，为了竞争，会给效用低一点的消费者制定低价，理论上这个价格可以一直低到边际成本，而用边际成本来定价是完全竞争市场的做法。

现在大数据杀熟还挺普遍的，而且大数据杀熟具有隐蔽性，而且十分动态，所以每次那些电商平台被曝光利用大数据杀熟，他们总是能找到理由解释。但是不用怀疑，大数据杀熟是确实存在的，早在2000年的时候亚马逊就被发现将同一款DVD为新老客户制定不同的价格，引起了消费者的愤怒，随后亚马逊就道歉了并且承诺再也不价格歧视了。

大数据杀熟，简言之就是根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息，进行个性化定价，以便让商家利益最大化。

浙江大学中国跨境电子商务研究院院长马述忠总结了“大数据杀熟”的3种套路：

1、借助大数据进行“用户画像”

根据用户的收入水平与消费习惯实现“杀熟”。这是最常见的套路。

2、通过地理位置信息实现“杀熟”

商家通过移动端应用后台收集用户的地理位置信息并进行实时分析，若用户所处的位置附近潜在的竞争对手较少，则进行一定幅度的加价。

3、通过用户与移动端应用交互的行为细节实现“杀熟”

用户与应用交互的行为细节，如键入信息频率、搜索关键词等，能够在一定程度上反映这一时点用户对于商品或服务需求的迫切程度，一些商家会基于这些信息进行动态浮动加价。

你打车永远比别人贵,酒店价格总会高是为什么？

大数据到底是怎么杀熟的？你中过招吗？