关联分析是一个比较大的概念，具体的操作比较难
关联分析需要注意几点：
由关联规则作出的推论并不必然蕴涵因果关系。它只表示规则前件和后件中的项明显地同时出现。
通常，频繁项集的产生所需的计算开销远大于规则产生所需的计算开销。
任何具有反单调性的度量都能够结合到数据挖掘算法中，对候选项集的指数搜索空间有效地进行剪枝。
关联分析就是利用关联分析的方法发现数据事务中的联系，一般使用关联规则或频繁项集等方法。
有一份数据
数据清洗与数据准备
成生频繁项集字段
使用Apriori训练规则
得到关联分析结果
结果分析
大概过程如此，两种方法实现，一是可以通过语言编程实现，二是可以使用软件自带的封装算法实现。
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