在拟合前可以先对x数据进行标准化：
%% x,y是题目中的数据
plot(x, y, 'or')
hold on
[t, mu, sigma] = zscore(x);
cfun = fit(t(:), y(:), fittype('a * exp(-((x - b)/c)^2)'));
xx = 1:0.1:60;
t = (xx-mu)/sigma;
yy = cfun.a * exp(-((t - cfun.b)/cfun.c).^2);
plot(xx, yy);
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