Meta 分析的基本步骤\r\n (1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提取。 (5)各试验的质量评估和特征描述。 (6)统计学处理。 a.异质性检验(齐性检验)。 b.统计合并效应量(加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断。 c.图示单个试验的结果和合并后的结果。 d.敏感性分析。 e.通过\\“失安全数\\”的计算或采用\\“倒漏斗图\\”了解潜在的发表偏倚。 (7)结果解释、作出结论及评价。 (8)维护和更新资料
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