GA是智能优化算法，求解出的结果不能保证是问题的最优解。
fmincon是嵌入最优化算法的NLP求解模块，如果问题是凸的，能够保证求出问题的最优解。
如果问题的规模较小（变量数和约束数目），GA显示不出求解速度，反倒是fmincon求解更快；大规模问题，GA在求解速度方面应该有优势。
“但是按照遗传算法来说，得到的应该是更优化一些的解呀”这是错误的理解，在不计较计算时间的情况下，GA的结果应该不如fmincon，原因前面解释了。
适用情况：GA适合求解问题复杂，希望计算时间少，且对解的精度要求不高情况；fmincon适合问题相对简单些，不计较计算时间，要求最优解情况。
希望对你有帮助。
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024