配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊

1、适用范围不同

独立样本t检验的数据来源是独立的样本，如同一个班级中男生和女生的成绩是否有差异；而配对样本t检验的范围是同一组对象，例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。

2、数据性质不同

独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本，该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；而配对样本t检验的数据是检验匹配而成的，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，组成的样本即为相关样本。

3、t检验统计量计算公式不同

独立样本t检验统计量为：

其中S1^2和 S2^2为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。

而配对样本t检验的统计量为：

其中，Sd为配对样本差值之标准偏差，n为配对样本数。

参考资料来源：百度百科-T检验

给你举两个例子——配对样本T检验：现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同，于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高，这里每个人就有两个值，这里出现了配对，然后考虑每个人的早上和晚上身高的差，这样就可以构造一个T统计量分析了；独立样本T检验：现在要分析男生和女生的身高是否相同，于是找来一波男生女生，把男生们的平均身高减去女生们的，就可以构造T统计量。 两者的主要区别在于数据的来源和要分析的问题。

1. 两者的主要区别在于数据的来源和要分析的问题。。
   

2. 独立样本t检验中，两组的样本是独立的，不是A1和B1来组队；配对样本中，实际上不是以一个对象为样本，而是以“一对”或“一组”对象为样本，例如A1—B1是一对，是一个样本。A1只能和B1来配，而不能和B2等其他来配对。 此外配对样本还涉及不同的时间的同一样本比较，例如一个班级中，每个同学同一门课程在两个学期的成绩对比。两个时间点，针对的是同一个人，其实就是下学期的A和上学期的A配对。

3. 独立样本T检验程序使用相同的两个独立样本，以测试是否意味着整体，相当于测试的两个正态分布总体平均是相等的，即假设进行检验。μ1=μ2这个测试T分布是否建立了理论依据。 配对样本用于测试两个相关样本从正常人群具有相同的意思
   
   

配对样本T检验和独立样本T检验区别如下：

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