人工神经网络和模糊系统在很多方面是相似的。首先，他们都是存储知识，和使用这些知识来对新的输入的做出决定。他们都能够进行概括；即使在输入的矢量有细小的变化时，也能够做出正确的反馈。然而，他们在技术方面还是有根本性的区别。在某些应用中的一些技术在很大程度上还是支持模糊系统的。人工神经系统通过培训获得知识。这是人工神经系统拥有一个主要优势：培训组并不是由应用于模糊（或者专家）系统的人类选择而形成的，而是由对物质世界的实际观察组成的。换句话说，神经网络让数据自己说话。
很专业，我翻译的可能不准确，自己调整吧 ！
太长而且无悬赏一般没人愿意接你去找知道团 问问吧
百度一下
人工神经网络和模糊系统在很多方面是相似的。首先，他们都是存储知识，和使用这些知识来对新的输入的做出决定。他们都能够进行概括；即使在输入的矢量有细小的变化时，也能够做出正确的反馈。然而，他们在技术方面还是有根本性的区别。在某些应用中的一些技术在很大程度上还是支持模糊系统的。人工神经系统通过培训获得知识。这是人工神经系统拥有一个主要优势：培训组并不是由应用于模糊（或者专家）系统的人类选择而形成的，而是由对物质世界的实际观察组成
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