python爬虫教程哪个好

现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
　　但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
　　零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
　　用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
　　网络爬虫基础知识:
　　爬虫的定义
　　爬虫的作用
　　Http协议
　　基本抓包工具(Fiddler)使用
　　Python模块实现爬虫：
　　urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
　　使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
　　使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
　　使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
　　使用requests模块模拟登录网站
　　使用Tesseract进行验证码识别
　　Scrapy框架与Scrapy-Redis：
　　Scrapy 爬虫框架大体说明
　　Scrapy spider 类
　　Scrapy item 及 pipeline
　　Scrapy CrawlSpider 类
　　通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
　　借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
　　Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
　　Selenium + PhantomJS 实现网站登录
　　Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
　　爬虫项目实战：
　　分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎

学习Python爬虫就要掌握以下三部分：

1. 爬虫的工作原理和设计思想

2. 反爬虫机制

3. 分布式集群爬虫应用

想要掌握以上内容就需要学习以下内容：

1. Request模块、BeautifulSoup

2. PhantomJS模块学习

3. Selenium模块

4. 基于requests实现登录：抽屉

5. GitHub、知乎、博客园

6. 爬取拉钩职位信息

7. 开发Web版微信

8. 高性能IO性能相关模块

9. 自定义开发一个异步非阻塞模块

10. asyncio、aiohttp、grequests

11. Twisted、验证码图像识别

12. Scrqpy框架以及源码刨析

13. 框架组件介绍（engine、spider、downloader、scheduler、pipeline）分布式爬虫实战

随着人工智能时代呼声渐起，Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

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