皮尔逊x2检验是检验实际频数和理论频数是否较为接近，统计学家卡尔?皮尔逊1900年提出了如下检验统计量：X^2=∑{【（实际频数-理论频数的）^2】/理论频数}
它近似服从自由度为V =组格数－估计参数个数－1 的 分布。式中， n 是样本量， 理论频数是由样本量乘以由理论分布确定的组格概率计算的。求和项数为组格数目。
皮尔逊 统计量的直观意义十分显然： 是各组格的实际观测频数与理论期望频数
的相对平方偏差的总和，若 值充分大，则应认为样本提供了理论分布与统计分布不同的
显著证据，即假设的总体分布与总体的实际分布不符，从而应否定所假定的理论分布。所以，
应当在 分布密度曲线图的右尾部建立拒绝域。
卡方检验有很多种，跟他们叫卡方检验是因为构造的统计量服从或近似服从卡方分布，然后再根据卡方分布建立检验规则，比如检验正态总体方差的是否为某定值的卡方检验 构造的统计量是那样的~~这个统计量服从n-1的卡方分布，，所以这个检验也叫卡方检验
前者是后者的一种，卡方检验最常用的就是皮尔森卡方。
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