这个一般出现在解非线性问题的时候 因为解这种问题没有完全精确的解法 只有迭代求解 而初始值不同迭代收敛的点可能也不同 局部最优就是迭代收敛之后就停止 而全局最优是在全局范围内把所有收敛的点找出来找最优
通俗点讲：全局最优就是整个定义域内的最值，局部最优就只在一个区间上的最值（即所谓的极值）
