你这个问法太笼统了，不知道你是不是想问最后的模糊矩阵复合运算的方法，通常是使用(.，+)模型，建议看一下关于模糊综合评价方法的原理。模糊综合评价是应用模糊变换原理，考虑与评价对象相关的各种因素，对其所作的综合评价。 其基本原理是（1）根据评价的标准构造多个隶属函数，（2）通过评测指标在各个隶属函数中对应的程度不同（即隶属度不同），可以形成一个模糊关系矩阵。（3）构造权重系数矩阵。（4）将权重系数模糊矩阵和模糊关系矩阵通过模糊运算，最终就可以得到综合指标对各个评价等级的隶属度矩阵。通常根据最大隶属度原则，在最后的隶属度矩阵中，综合指标对哪个评价等级的隶属度更高，那么我们就将其所要评价的目标定为该评价等级。下面是一个模糊综合决策的实例，用的是典型的算法，仅供参考。
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