用EXCEL做回归分析的详细步骤和过程，需要计算哪些函数值及其代表的意思，请举个实例说明

按F1，输入LINEST，得到如下解释：

.....，
附加回归统计值如下：
统计值 说明
se1,se2,...,sen 系数 m1,m2,...,mn 的标准误差值。
seb 常量 b 的标准误差值（当 const 为 FALSE 时，seb = #N/A）。
r2 判定系数。y 的估计值与实际值之比，范围在 0 到 1 之间。如果为 1，则样本有很好的相关性，y 的估计值与实际值之间没有差别。相反，如果判定系数为 0，则回归公式不能用来预测 y 值。有关如何计算 r2 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。
sey Y 估计值的标准误差。
F F 统计或 F 观察值。使用 F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过可观察到的关系。
df 自由度。用于在统计表上查找 F 临界值。将从表中查得的值与 LINEST 函数返回的 F 统计值进行比较可确定模型的置信区间。有关如何计算 df 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。示例 4 说明了 F 和 df 的用法。
ssreg 回归平方和。
ssresid 残差平方和。有关如何计算 ssreg 和 ssresid 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。
下面的图示显示了附加回归统计值返回的顺序。

图片没能粘贴上来。

用户可以直接用它们对某个区域内的数值进行一系列运算，如分析和处理日期值和在学习Excel函数之前，我们需要对于函数的结构做以必要的了解。如图2所示，

建议使用Minitab。