请教关于用Matlab在非线性约束条件下的最优解

这种简单的问题，不需要用遗传算法
M文件：
function f = fun1(x)
f = -cos(x(1))-cos(x(2))-cos(x(3))-cos(x(4));

function [c, ceq] = fun2(x)
c = [];
ceq = [cos(5*x(1))+cos(5*x(2))+cos(5*x(3))+cos(5*x(4));
cos(7*x(1))+cos(7*x(2))+cos(7*x(3))+cos(7*x(4));
cos(11*x(1))+cos(11*x(2))+cos(11*x(3))+cos(11*x(4))];

在matlab命令窗口中输入：
clear all;
[x,fval]=fmincon(@fun1,rand(4,1),[],[],[],[],[],[],@fun2)

可采用惩罚函数法，求最大值的话，对于不满足约束的解，将其M值赋一很小的值。然后采用无约束问题的优化方法求解。

可以用遗传算法来做，matlab7.1后的版本都有这个功能了！
还有一些其他的优化函数可以调用，都是可以的！
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