通常所说的“相关性”指的是“线性相关性”，这一点一定要注意，衡量它的是相关系数，本质上来说是由二者的协方差E[(X-EX)(Y-EY)]来确定的，它只能衡量X与Y的线性相关性。
而“独立性”指的是X与Y独立，二者没有任何关系。
所以说，X与Y独立，一定有“X与Y不相关”；
反之就不行了，因为X与Y不（线性）相关，但它们可以二次相关，三次相关等等。
总之，“独立”包含“不相关”。
搞清楚这两个概念，你的问题就迎刃而解了。
独立性检验是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。
相关系数衡量两个变量线性相关密切程度的量。
独立与相关的关系为：独立一定不相关，不相关不一定独立
没区别
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