评判方法与评判结果

矿业投资环境涉及因素多，绝大部分指标难以量化，只能以主观判断为主。本次对拉美矿业投资环境的比较，是在专家问卷调查的基础上，把指标体系编制成表，并由若干专家填表打分，汇总整理后，采用多因子模糊评审法进行简要的综合评判。

1.评判数学模型及方法、步骤

采用多因子模糊评审法进行评判，其数学模型如插图1。

评判具体方法、步骤及指标参数选取如下：

（1）被评对象集

拉美各国为被评对象，其论域为：X={X₁,X₂……X₇｝

国外矿业投资环境评价模型

（2）评判因素集

我们选择影响国外矿业投资环境的13个因素作为评判因素，如表21，其论域为：U={U₁,U₂……U₁₃｝

表21　矿业投资环境评判因素及其分级标准

（3）评语集

即被评对象各评判因素优劣程度集合，集合中元素统一划分为五类：很好、好、中等、差、极差；评语的量化B={100、80、60、40、20}

（4）模糊关系矩阵

令r_ij表示用i种评价指标衡量评判对象后，得到j种评语的可能程度。

固定i，相当于对固定的一个评价指标U_i，统计全部评审人员各种评语的比率，便得到了（r_ij,r_i2，……r_ip），它是评语集合V上的一个子集F_ss。

当i变化时，评价指标从一个转到另一个，当i遍历i=1,2，……m后，即得到模糊关系子集F_ss记作R²。

U×v为序偶，集合U与集合v之间的二元关系就是R²，可由其特征函数ФR²刻划，即ФR²:U×v→[0,1\]。

应当着重指出，R²描述了评审目标集U与评语集合v之间的模糊关系。相应地，便得到了R²的模糊关系矩阵M（R²），记作R。

R=（r_ij）_m×p

（5）加权系数集

上述评价因素集中，各因素对被评价对象的影响是不均等的，我们对影响投资环境13个评价因素分别给予加权系数A，其值为A=\[a₁,a₂……a₁₃\]=\[0.20,0.05,0.05,0.10,0.10,0.05,0.10,0.05,0.05,0.05,0.10,0.05,0.05\］。该系数的确定主要是考虑到：①资源是基础，我们评价国外投资环境的目的就是要确定可供勘查开发的矿产资源，以保障国内短缺资源的安全供应。因此把目标资源矿产的潜力放在第一位来考虑。如果评价对象国的资源条件差，即使其它条件再好，该国也不可能成为我们选择的目标国。②拥有丰富的矿产资源的国家，能否成为投资目标国，这就要看与矿产资源有关的其它投资环境指标，其中清晰的矿业法规、矿权保障、投资鼓励、基础设施和公用事业水平等四项指标又是世界各国在考察投资环境时优先考虑的目标，因此我们把这些指标放在第二层次来考虑。

（6）加权评判

U子集权系数A乘以模糊关系矩阵R，得C=A·R

（7）综合评判

评语等级向量B乘以加权评判值，即得W=C·B，最后按各国W值大小进行优劣排序。

2.评判结果

（1）智利

C=A·R=（0.0667,0.30,0.0167,0）

W=C·B=74.67

（2）墨西哥

C=A·R=（0.4444,0.5889,0.35,0.0167,0）

W=C·B=73.22

（3）秘鲁

C=A·R=（0.0667,0.5889,0.3056,0.0389,0）

W=C·B=73.67

（4）巴西

C=A·R=（0.0667,0.60,0.3222,0.0111,0）

W=C·B=74.44

（5）委内瑞拉

C=A·R=（0.0444,0.60,0.3444,0.0111,0）

W=C·B=73.55

（6）玻利维亚

C=A·R=（0.0222,0.3167,0.4611,0.2,0）

W=C·B=63.22

（7）阿根廷

C=A·R=（0.0278,0.6278,0.3333,0.1111,0）

W=C.B=73.44

根据上述结果，拉美国家矿业投资环境优劣次序为：智利、巴西、秘鲁、委内瑞拉、阿根廷、墨西可、玻利维亚。

需要解释和说明的是，由于本次评价所涉及的指标还不够全面，而且还有很多指标难以量化，再加上评判者个人认识的差异，因此本次对拉美国家矿业投资环境评价只能是一个概略性评价。对拉美各国在矿业投资环境排序中的具体位置可能不一定准确，但这次评价结果所反映的趋势性结果是基本正确的。如智利、巴西、秘鲁、委内瑞拉等四国，由于资源丰富，法律法规清晰，采取积极的投资鼓励政策、与我国关系友好而排在前四位。墨西哥，尽管其资源丰富，但亲美政策明显，北美自由贸易区的建立不利于我国进入墨西哥市场，而且其对石油资源的开发还有种种限制，因此其排在第六位。玻利维亚，钨、锡、锑等矿产资源丰富，但这些矿产均为我国优势矿产，不属于我国风险勘查的目标矿产，再加上社会不稳定，法律法规不清晰，因而其排在最后。