如何用matlab进行逐步回归法分析

1、首先打开matlab软件。

2、创建一个自己需要使用的数学模型，如图所示。

3、根据传递函数，绘制根轨迹图。

4、得到根轨迹图，利用rlocfind函数计算用户选定点的增益和其它闭环极点。

5、进行根轨迹分析，如图所示。

6、在逐步回归法分析工具界面查看它的bode图。

使用stepwise

举个例子：

x0=[1 7 26 6 60 78.5

    2 1 29 15 52 74.3

    3 11 56 8 20 104.3

    4 77 31 8 47 87.6

    5 7 52 6 33 95.9

    6 11 55 9 22 109.2

    7 3 71 17 6 102.7

    8 1 31 22 44 72.5

    9 2 54 18 22 93.1

    10 21 47 23 34 83.8

    11 1 40 23 34 83.8

    12 11 66 9 12 113.3

    13 10 68 8 12 109.4];

%13组数据;第1列为序号；

%第2-5列为4个因素为x1，x2，x3，x4；

%第6列为因变量y；

x=x0(:,2:5) %x数值的初始化

y=x0(:,6)   %y数值的初始化

stepwise(x,y,[1:4])%包括所有的变量

然后会弹出一个界面，蓝色的表示经过逐步回归法所筛选出来的两个自变量

其实我还是建议你看看SPSS，连最基本的编程都不需要，只需要点击鼠标就可以完成各种回归分析，而且分析报告比matlab做的漂亮，推荐SPSS

在Matalb中，可以直接调用命令实现回归分析。

没有SPSS吗？用spss可以做的（路过）

stepwise 函数