数字图像处理的学习过程

还是opencv吧 ！我和你的情况一样，但是我们主要用opencv，不用matlab，matlab处理图像的话好好学还是比较容易上手，建议你闲暇时间学学，主攻opencv

还是看毕业想干什么吧，觉得还是OpenCV比较好吧。而且读研了，专业层次就更深，其实也更加狭窄了，需要更加结合实际，弥补一个重要问题，就是读研三年相比之下缺乏一些实际项目的锻炼（相对的）。还有，C只学过老谭的普遍来说是不够的，C/C++都比较不容易（C容易出各种要命的错误（类型不安全），C++太复杂了），Matlab上手容易点（自己觉得），还是选择难一点的吧。将心比心，如果我读研了，数字图像处理方向的话，我会选择OpenCV。仅个人愚见。

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图像处理实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代数（矩阵论），概率论和随机过程。  

用erdas软件现实处理一下图像就知道了