数据分析师和数据挖掘师差别还是比较明显的（严肃脸），数据分析师更偏向于业务方面的分析，而数据挖掘工程师则更偏向于技术，也就是我们常说的编程。
以下对这两个职业的工作特点具体展开叙述一下：
数据分析师日常更多的则是依靠数据呈现的逻辑以及数据分析的角度，还有数据可视化来服众。因此，这就要求你必须学会忽悠客户，忽悠听众，思维一定要敏捷。当然，快速学习的能力也要有，因为你要不停的吸收业务知识以及行业知识。在这个分支，你可能不需要特别牛逼的编程能力，但是一定要精通行业，了解业务。
数据挖掘工程师则不同，感觉多了点厚重的味道。而厚重感，就是代码带来的。身为数据挖掘工程师，你需要学会建模、写算法，改进模型，改进工具，完善代码，修缮算法等等。经常使用的编程语言就是Python，R等，当然也有使用C语言的，对这种人不得不由衷的崇拜啊。
这就是数据分析师和数据挖掘工程师的区别。但是，无论是数据分析师，还是数据挖掘工程师，本质上就是利用数据，创造价值，这个基本点是不会缺乏的。
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