企业需要什么样的数据 如何应对大数据?

　　如今到处都在谈论大数据，但关于它的争论却一直存在。大数据并非与你无关，你并不是受害者，相反，它对你和你的组织来说是一个机会，你们需要准备好获得大数据的真正价值。 　　回顾MWC，从2011年最基本的分析到2012年大多数产品的基本嵌入式分析，到如今我们看到了数据与业务流程的一致性(数字用户体验管理、用户行为分析、预测分析，营销活动管理，跨渠道营销的优化等)，这是一个不断发展的过程。 　　你的工具集正在逐渐成型，但是你的业务应该如何利用这些工具呢？你是否正在从数据中获益呢？哥伦比亚大学商学院的《转型中的BRITE-NYAMA营销衡量》报告称，39%的市场营销人员表示他们的数据收集频率太低，29%的营销部门表示他们几乎没有任何客户或消费者数据。更糟糕的是，IBM称每3个商界领袖中就有1个不相信用来做决定所获取的信息，而糟糕的数据会耗费20%到35%的企业收入(在美国大约为每年6000亿美元)。 　　这就是著名的古迪洛克悖论(Goldilocks Paradox，三大邻近的行星中只有地球能维系生命，不多不少)，该悖论的大概内容为： 　　基本数据：我的业务和做决定所需要的那些数据。 　　麦肯锡(McKinsey)将大数据定义为“超出典型的数据库软件收集、存储、管理和分析能力的数据集”，我们应该更多的关注结果分析所带来的商业价值，而不是数据本身的大小。 　　至于小数据，蒂姆？鲍威尔(Tim Powell)指出，“如果我们能够管理和分析这些数据，那么按照定义它们就不算大”。他表示，数据收集和存储已经不再昂贵，我们必须在进行小数据判定时考虑人为因素。