据我所知，matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令。
我提供一种思路，不一定有用，仅供参考：
1.首先筛选数据可能的概率分布类型。 有可能你知道数据的分布类型了，只是不知道其参数； 有可能你根据经验大致知道可能有几种分布类型，只是需要确定； 也有可能你完全不知道到底是什么分布类型。
如果是前两者，那还容易点吧。 如果是第三者，建议通过画图来大致筛选分布类型：很简单，你可以去查相关的概率论资料，了解主要的分布类型的密度函数（PDF）或累计密度函数（CDF）的形状，基本上还是有差别的； 然后根据数据画出密度函数曲线， 对比一下， 应该就能大致判断数据会是什么类型的概率分布。
2. 如上， 确定了一种或数种可能的概率分布后， 接下来，就是要验证和求出概率分布的参数。 这个可以用拟合法（最小二乘法啊诸如此类），如果拟合的精度很高的话， 那就基本可以确定数据的分布了。
我不知道你对概率论和拟合原理了解如何，如果对这两方面都有比较好的了解的话， 我觉得上面说的也许能帮到你 。 当然如果你对这两方面了解不多， 那上面说的还是不够详细， 那就需要具体问题具体分析了。
"南冥飞鸟"说的很对，你可以先试试他说的pdf cdf（如不知其用法，可以help pdf一下看看，其doc文件中还有例子做参考）
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