语音识别技术的场景应用比较多元，例如我们生活中的各个语音助理，天猫精灵等等，各种智能的导航与人机的对话。
语音识别技术中NLP（自然语义识别）仍然是非常重要的一部分，首先需要让机器正确的识别到语音中的意义，转化成语义向量，然后再结合大数据进行应答。因此技术的门槛和难度是比较高的，而具体到应用场景的话，例如最常见的语音识别的敏感内容和违规内容的审核等，则还需要大量的数据积累沉淀。
因此，不建议自行开发，可以应用市面上成熟的平台，图普科技对于语音、图片等各种内容的审核是非常健全的，可以自行体验。
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