这个总体上应该是大部头功能差不多。但细微的地方,比如说人性化的设计、体验、操作逻辑等,这块其实还挺考验软件开发者的功力的。而我们在使用起来的时候,由于设计者的不同能力和体验感的打磨。我们肯定是要付出不同操作成本的。说白了就是有的用着顺手,有的用着别扭,有的用不懂之类的,还是存在的。
我现在用的,也是我试用了一些产品后,感觉自己比较上手快、展现力中上的软件-dataviz。特点有几个,一是操作便捷,没有专业技术也能快速上手,通过拖拽的形式直接就能拉动各行或者列的数据值,自动、灵活的组合。第二个特点就是展现挺炫的,比excel展现力更棒。可以做单图或者组合图,更高级可秀的是还能做互动交互:
自己可百度查下,我这介绍的太局限了。
数据可视化分析工具(OurwayBI)可在极短的时间内,对海量数据进行快速清洗、深入分析挖掘,最终以直观易懂的方式呈现数据关联,辅助企业快速发现问题,找到导致问题的多重原因。
我一直在用它
市面上好用的数据分析软件还是挺多的,比如亿信华辰的ABI、FineBI、Smartbi等等,在数据分析这一块都做得非常不错,每个软件都有他们的特点,可以根据特点来选择,比如亿信ABI的特点就是全,功能很多,可以充分满足各种各样复杂或者简单的数据分析需求。而FineBI属于敏捷型BI的BI工具,业务人员可以自行做分析,方便快捷。
现在我们公司用的就是亿信华辰一站式数据分析平台——ABI。
就数据收集这一块而言,亿信ABI含有数据源模块和数据整合模块,数据源模块可以连接Oracle、MySQL等很多种数据库,从这些数据库中收集数据。同时支持文件数据源和接口数据源。文件数据源可以将txt、excel、csv、db等类型数据文件上传到系统,并生成主题表用于分析数据。而接口数据源可以获取各类接口数据,网上提供了很多对外公开的接口数据,通过接口数据源能很轻松的获取这些数据。同时亿信ABI的数据整合模块相当于一个数仓实施工具,可以对数据进行处理转换,内涵数十种可视化ETL工具,轻松定义ETL过程。
就分析这一块而言,亿信ABI提供了五大类分析模块,分别是报表分析,报告分析,敏捷分析,智能分析和可视化分析。报表分析中可以制作各种图表结合的复杂报表;报告分析中可以制作word分析报告,幻灯片报告,即席报告等,让报告更加出彩;敏捷分析只需要简单的拖拽维度指标就能够进行探索式的自主分析;智能分析有机的结合了AI和BI,简单的输入问题就能够立即得出图表分析结论;可视化分析将炫酷的可视化效果与分析相结合,可以制作各种交互式的常规屏或大屏。如此多的分析方式能够充分满足各种分析需求,所以我比较偏向它。
数据分析工具的使用还是看需求,每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广,站在IT的角度,实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度:
第一维度:数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度:用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式,数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的selece查询,update修改,delete删除,insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等,这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本的数据存储;MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力;
SQL Server2005或更高版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了;
DB2,Oracle数据库都是大型数据库,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
BI级别,实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,企业级应用的数据仓库。Data Warehouse,建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台,整合了各种数据分析,报表、分析和展现,BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。