马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示点与一个分布之间的距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是，它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的），并且是尺度无关的(scale-invariant)，即独立于测量尺度。对于一个均值为μ，协方差矩阵为Σ的多变量向量，其马氏距离为sqrt( (x-μ)'Σ^(-1)(x-μ) )。
三角不等式是要在三角形里面的，请问三角形在哪？
汉明距离表示：两个（相同长度）字对应位不同的数量。跟三角形半毛钱关系没得！
谢谢！
马氏距离三角不等式证明，你要是不会的话，你可以问你同学，或者找你学习成绩好的同学进行指导或者指教
马氏距离三角不等式证明你可以在一些高数的书上了解的。
他的数据不同，属性不同，规律不同，所以说结果也不尽相同
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