matlab 的plotroc函数怎么调用

ROC曲线是通用的分类器评价工具，matlab函数中自带了绘制该曲线的函数plotroc。转载

plotroc函数的原型为：plotroc(targets, outputs)

其中参数targets是一个矩阵，代表测试集，每一列表示一个测试样本的标签

如果有两类样本，比如第1,2,5个样本属于第1类，第3,4,6个样本属于第2类....则targets应为：

1 1 0 0 1 0 ...

0 0 1 1 0 1 ...

如果只有一类样本，包含了负样本，则只要一行，用1表示正样本，0表示负样本即可,比如targets为：

1 0 1 1 0 0 0 0 1 ...

参数outputs也是一个矩阵，代表分类结果，同样每一列表示一个测试样本的分类结果

同样如果有两类样本，则应有两个分类器，每一列记录了每个测试样本在两个分类器上的得分，此时outputs为：

0.8 0.85 0.2 0.75 0.21 ...

0.8 0.01 0.9 0.23 0.67 ...

如果只有一类，则outputs只有一行，如：

0.8 0.6 0.8 0.7 0.05 0.3 0.03 ...

注意，得分必须在[0, 1]的区间内，可以自己规约一下。

我们将相应的测试标签targets和对应的分类得分outputs输入plotroc中就可以绘制出相应的ROC曲线了。

有人问起，我也就在网上搜了一下，发现还有很多人不会用，写下来以供参考，欢迎指正。

补记：似乎使用matlab中的plot()与roc()组合也能完成ROC曲线绘制。

　　matlab 的plotroc函数主要是绘制ROC曲线。
　　ROC曲线是通用的分类器评价工具，matlab函数中自带了绘制该曲线的函数plotroc。

　　plotroc函数的原型为：plotroc(targets, outputs)
　　其中参数targets是一个矩阵，代表测试集，每一列表示一个测试样本的标签
　　如果有两类样本，比如第1,2,5个样本属于第1类，第3,4,6个样本属于第2类....则targets应为：
　　1 1 0 0 1 0 ...
　　0 0 1 1 0 1 ...
　　如果只有一类样本，包含了负样本，则只要一行，用1表示正样本，0表示负样本即可,比如targets为：
　　1 0 1 1 0 0 0 0 1 ...

　　参数outputs也是一个矩阵，代表分类结果，同样每一列表示一个测试样本的分类结果
　　同样如果有两类样本，则应有两个分类器，每一列记录了每个测试样本在两个分类器上的得分，此时outputs为：
　　0.8 0.85 0.2 0.75 0.21 ...
　　0.8 0.01 0.9 0.23 0.67 ...
　　如果只有一类，则outputs只有一行，如：
　　0.8 0.6 0.8 0.7 0.05 0.3 0.03 ...
　　注意，得分必须在[0, 1]的区间内，可以自己规约一下。
　　我们将相应的测试标签targets和对应的分类得分outputs输入plotroc中就可以绘制出相应的ROC曲线了。
　　有人问起，我也就在网上搜了一下，发现还有很多人不会用，写下来以供参考，欢迎指正。