谈中国企业如何走向工业4.0

基于这个出发点，工业4.0首先要解决的是，基于互联网技术，线上和线下融合，能充分对应各种订单，尤其是个性化订单，由工业3.0时代的销售自动化发展而来的销售智能化系统。

　　未来的智能销售系统，比今天的销售自动化系统（Sales Automation System）至少在三点上应该具有更高的成熟性：

　　一是订单预测，尤其是面对复杂和多样性市场环境下的订单预测准确度更高，这意味着，预测背后需要有多维度和全渠道的大数据分析，以形成高准确性的订单预测模型。

　　二是销售订单与销售目标、销售计划三者之间到型号、到渠道（线上渠道和线下渠道，全渠道）、到门店、到销售人员、到销售政策、甚至到用户，多视角和多场景的智能匹配，尤其是三者之间多种业务处理规则上的智能匹配。

　　三是各种订单类型，标准化订单、定制化订单和个性化订单的智能匹配，形成一个符合智能制造规则的“订单包”。这种订单匹配，可以想象，每个订单的具体型号、具体性能要求、具体质量要求、具体交付要求，甚至具体对应到一个小社群或一个单体个人，对智能处理的要求会非常高。目前包括ERP系统在内任何现有系统都无法满足。

　　2在智能销售系统的更前端（贴近用户端），需要开发出一个基于互联网，尤其是基于移动互联技术，用户ATP（用户全接触点All-Touch-Point）的数据获取、处理和分析的系统。

在智能工厂层面，未来在4.0时代，全新的场景是，大量和有序使用机器人、传感器、RFID以及其它智能终端设备。但这个问题，似乎也不能发展到绝对的程度。

　　依据对汽车工业产线的观察与想象，我个人认为，机器人的用度，应该主要考虑四个视角：人工操作比较危险或难以实现，人工操作质量难以控制、人工操作速度节拍难以保证、对数据获取的要求（人对数据获取和处理的能力不依靠计算机是很有限的）。

　　基于目前阶段一些先进企业的工厂部署，大致可以想象，未来4.0时代，工厂的产线执行层肯定要大量部署传感器，部署承担各种功能的机器人和其它高效成熟的自动设备。

　　再往上是产线控制层，主要是PLC，承担各种功能的PLC。再往上就是智能工厂的管理层，部署各种实时管理“驾驶舱”，这个就是iMES层。比如，订单执行状态的监控、设备监控与状态预警、质量监控、物料看板、员工绩效看板等。在这一层应该部署相关的服务器。

　　在未来的智能工厂，和今天不同，应该能真正实现机机互联、机物互联和人机互联，从而在工厂制造，这个供应链的主节点上，实现实时化、可视化、数据全程贯通，从而确保多样化和个性化产品的质量、成本和交期，三大承诺的真正实现。

　　一、管理层面，注重市场化运作，注重人力资源和质量和效益，注重创新和品牌。
　　二、硬件层面
　　借助物联网、云计算、大数据技术等改造生产流程和商业流转的流程。
　　生产流程实现在线化、可视化、机器自组织。
　　商业流程，产品销售、客户关系、资金流转实现网络化。
　　上述是最基本的实现流程描述，工业4.0以智慧化生产为主要标志，即以物理信息系统为核心技术实现生产的数据化、可视化和机器自组织等等。