只了解一些SVM中的核函数，欢迎交流SVM本身是线性分类器，使用了核函数后，相当于把原来的数据，映射到一个高维空间（在相对低维度的空间中难分类的样本，很可能在映射到高维空间后用线性分类器就可以分开）。而在SVM中使用核函数，我理解是替换了SVM中衡量内积的方式 (x * z)为K(x,z)，以此来达到映射的目的的。
