选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此，十次方平台建议您选择GPU型号要先看业务需求。
当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况：
第一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器；而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。
第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。
第四、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。
GPU服务器是服务器中的一种，GPU服务器能够很好的应用在深度学习和科学计算这些行业使用的是比较多的，也很稳定安全，那么如何选择正确的GPU服务器呢？今天就让小编来讲一讲吧！
GPU服务器有很强的计算能力，可以应用于大量的信息处理，还有检索、大数据等等，是由一个更小且效率更高的东西构成的规模性计算架构。
挑选GPU服务器要考虑业务选择合适的GPU型号，服务器的应用场景不同，比如是大数据检索、遥感图像、视频剪辑等等。比如是石化勘测类的业务对于显卡的内存要求就会更高一点，所以在选择GPU服务器的时候就要选内存要求更大的。
GPU服务器还要选择企业自身的运维能力，所以还是选择GPU服务器租用，正规的IDC服务器商会有24小时全天候在线的技术运维，因为GPU服务器性能比较好，但是出现问题也是很麻烦的，所以选择一个好的服务器租用商还是很有必要的，让业务更加的稳定安全。
主要是看你的运用，显卡服务器最主要还是要看显卡配置，一般的显卡服务器的显卡配置不是很高。
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