很简单:在线性代数中所说的向量已经完全抽象化了。翻开你的线性代数书,找到线性空间(又叫向量空间)的定义,看看全体实数矩阵的集合在加法和标量乘法下是否就是线性空间。答案是肯定的。因而其元素,在这里是矩阵,就被称为向量了。
数学学习,从某个角度看,就是概念不断扩展和衍生的过程。当谈到数时,一个小学生首先想到的是1,2,3或者小数和分数,他不会想到复数,而你肯定想到的比他多。向量的概念也是类似的。在你脑袋里根深蒂固的向量的概念必须是那种几何向量,也就是箭头,现在你需要把它扩展了。
矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形表格。特别地,一个m×1矩阵也称为一个m维列向量;而一个1×n矩阵
,也称为一个n维行向量。
依上定义可以看出:向量可以用矩阵表示,且有时特殊矩阵就是向量。
简言之就是矩阵包含向量。
他不会想到复数,也就是箭头。在你脑袋里根深蒂固的向量的概念必须是那种几何向量,看看全体实数矩阵的集合在加法和标量乘法下是否就是线性空间。答案是肯定的。
数学学习,就被称为向量了。向量的概念也是类似的,而你肯定想到的比他多,从某个角度看,3或者小数和分数,在这里是矩阵,2。因而其元素,一个小学生首先想到的是1。当谈到数时,就是概念不断扩展和衍生的过程,找到线性空间(又叫向量空间)的定义。翻开你的线性代数书:在线性代数中所说的向量已经完全抽象化了很简单,现在你需要把它扩展了
一个n×1的矩阵对应一个n维的向量.
如:
(1,2,3)对应i+2j+3k,
当然也可以拿两个矩阵的乘积表示一个n维向量.
如:
拿横向的矩阵1×n的矩阵(i,j,k)乘以纵向的矩阵n×1的矩阵(1,2,3),
得到一个1×1的矩阵(i+2j+3k),刚好和向量i+2j+3k对应.
详见-《线性代数》
不是一两句能说清楚的