关于连续小波变换的去噪及重构问题

cwt的结果都相当于DWT中的细节信息（即所谓DWT中的高频信息。虽然越向后频率越低，有时已不能用“高频”来形容了，但这时的高频是相对概念，是相对于同阶逼近信息还是高的），只是其尺度是连续的尺度越大频率越低，一直低下去。

morlet等小波只能做CWT，有些是因为没法儿构造尺度函数，有些是根本就没有逆变换（只有满足某些条件，CWT才存在逆变换，这与小波基有关），有些是如何离散化也不能构成正交或双正交基，甚至按照二进制的离散化不能构成紧支的框架，所以它们通常不能做DWT，也就没有逆变换、重构一说了。

别管啥波形近似的问题，那通常是唬外行人的，在没有分析处理信号之前谁也不知道最终结果咋样，你又咋确定“波形近似”，又没有啥指标，难道就凭肉眼观察？这就是个悖论，处理后的结果好就说明波形近似，如果波形近似又能推出处理后的结果好，这就是在扯淡啊。你换其他小波基吧，如果编程能力强，可以试试SWT和阈值处理（这是目前效果最理想的方法，可惜SWT的函数太少要在那几个函数的基础上自己完善补充），退而求其次是WP或DWT和阈值处理，虽然有平移敏感性和伪吉布斯的问题，不过一般应用还可以吧。