有几个方法：
1，将轮廓数据通过drawContours画到一张图像上，遍历图像，逐一判断点是否在多边形内。使用pointPolygonTest函数。
2，将轮廓数据通过drawContours(参数中要选择填充模式，颜色白色)画到一张黑色图片上，填充颜色为白色，使用countNonZero找到图片中的非零像素数。注意边界条件，可能最后的结果需要减去轮廓长度(如果轮廓和内部颜色一致的话，我理解的轮廓边缘的点不算轮廓内)。
PS：DrawContours:在图像上绘制外部和内部轮廓，函数DrawContours用于在图像上绘制外部和内部轮廓。当thickness >= 0 时，绘制轮廓线;否则填充由轮廓包围的部分。
多边形区域一般是放在cvseq里的
cvseq可以转为cvpoint类型，包含组成多边形的每个像素点的位置
你可以根据每个像素点的位置判断图像像素位置是否在多边形内，然后再读取
好高端
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