时间尺度主要是在某一时间段内,描述地下水的水文过程变化特征以及植被生态系统变化的信息分辨率。地下水的水文过程主要是描述地下水的水量、水位以及水质随时间的变化———地下水的动态变化。从20世纪50年代中期开始,国内各地陆续建立起地下水动态长期监测网,在省会城市均建有完备的地下水长期监测系统,各省大部分地区也有监测网,基本可满足短期-中期尺度对地下水水文过程描述的要求。目前,已广泛采用数值模拟方法来预测不同开采条件下地下水水文过程的变化。可以说,已有的观测技术和模拟理论和方法已经基本满足了中、短期时间尺度对地下水水文过程描述的需要。
影响植被生态系统变化的因素很多,如气候的周期性变化、土壤和包气带含水量、地下水文过程变化等。在时间尺度上,对植被生态系统的观察要求提供植被覆盖率、活性生物量、群落组合特征等变化的量化信息,以及影响这些变化的因素。植被生态变化可从不同时段的卫星遥感信息中获取,并能在相应地区的地面调查中得到验证和校正。
总的来说,我国长期以来十分重视水文地质、地质、地貌、水文监测等基础工作,积累了大量可靠的资料和信息储备,加上日臻成熟的遥感信息解译技术,基本上可满足大部分地区在大、中尺度上对地下水系统、水文过程和植被生态系统的描述,并能建立各种相应的与植被生态相耦合的模型,来预测开采地下水对植被生态可能带来的影响。
从更大的尺度来看,目前气象学家使用的大气模型尺度远比水文和生态模型尺度大的多,通常使用500×500km2的方格,在观察尺度上与地下水-植被生态系统不匹配,因此,建立大气-水文-生态耦合模型还存在一定的难度。