什么是分析结果的平均值，平均偏差和标准偏差

平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的，在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：
在一定测量条件下（真值未知），对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量n 次)，则对应每组n 次测量都有一个算术平均值，各组的算术平均值不相同。不过，它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标。根据误差理论，测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系
σχ=σ /√n
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单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见图片
残余误差νi 即测得值与算术平均值之差
n：测量次数

有算术平均值,几何平均值,平方平均值等
其中以算术平均值最为常见
计算方法为:(A1+A2+……+An)/n
几何平均值的计算方法为：
(a1*a2*……*an)^(1/n)
值得注意的是，几何平均值是相对于正数而言的，也就是说上面的a1,a2,..an必须是正数
各单次测量偏差的绝对值之和与测量次数之比,用d表示.
标准偏差(Std
Dev,Standard
Deviation)
-统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。