本书采用的3类共5种沉降预测方法对温州浅滩灵霓海堤软土地基沉降预测的结果表明，按其预测精度由高到低的顺序排列为：改进的BP人工神经网络模型＞Pearl曲线模型＞灰色Verhulst模型＞指数曲线法＞双曲线法，其中前3种方法的预测精度相近。5 种预测方法中只有改进的BP人工神经网络模型的预测值略小于实测沉降量，其余4种方法的预测结果均大于实测沉降量。从误差分析、曲线收敛速率分析来看，改进的 BP人工神经网络模型、双曲线法和指数曲线法较适用于短、中期预测，而 Pearl 曲线模型和灰色Ver-hulst模型则适用于短、中、长期预测，且Pearl曲线模型和灰色 Verhulst 模型的预测效果也相近，这与这两种预测方法均是基于S形曲线函数发展而来的有关。这正好证明了温州浅滩淤泥软土地基沉降随时间的发展趋势是呈“S”形变化的。
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