即0-1分布，只有两种结果（p和1-p概率）、独立的随机实验，期望p，方差p*(1-p)，相当于N=1的二项分布（执行n次可叫n重伯努利试验）。
X～b(n,p)即N次独立重复事件，相当于N次伯努利，期望np，方差n*p*(1-p)。
伯努利试验发生N次首次成功的概率（即前n-1次都失败），记为X~GE(p)，即(1-p)^(k-1)，N的概率分布期望EX=1/p，方差DX=(1-p)/p^2
单位时间内随机事件发生的次数的分布X~P(λ)，期望和方差都是λ (λ>0)。若随机变量X取自然数，在n次独立试验中出现的次数x恰好为k次的概率：
当影响因素很多，没有完全左右结果的因素，则呈现正态分布X～N(μ,σ^2)，期望μ，方差σ^2。
k个标准正态分布即X～N(0,1)的平方和构成了服从自由度为k的卡方分布，X~ (k)，期望为自由度k，方差为2k。
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