1. 标准差的离散程度需要有对比的看起来才有意义，比如只有一个班级成绩的标准差，无法确切知道离散程度的大小，如果有两个班级，三个班级的标准差，则对比可知那个离散大，那个离散小，它的临界值很简单就是0，越接近0，标准差越小，至于大的范围没有的
2.t检验就是检查两组平均数的差异，也没范围
3.mean 就是平均数的英文，算法就是每个数值相加求平均数
编数据的话还是自己变就好了
mean就是平均值
spss的mean值，Std. Deviation值都可以直接算出来，
t值，sig.(2-tailed)值 用2-tailed t-test都可以得到，
你自己做一下，很简单。是否有明显提高看你的alpha值了，一般是0.05或0.01。.
小概率事件一次实验中不可能发生，如果说alpha值是0.001，说明假设检验中两次成绩相等（即H0）发生概率p=0.001，是不可能的，所以拒绝原检验，说明两次成绩不等，有明显提高了。
具体严谨的说法不记得了，参考概率统计书。
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