R Square：R方，这个值度量了回归方程能解释y（因变量）的变异的多少。
Adjusted R Square ：调整r方
标准误差 ：标准差/均值 （预测值y的标准差和均值）。
Coefficients（回归系数）：intercept对应截距项
标准误差：误差值越小，表明参数的精确度越高。
t stat：T检验中统计量t值，用于对模型参数的检验，需要查表才能决定。t值是回归系数与其标准误差的比值。
P-value：T检验对应的P值，当P<0.05时，可以认为模型在α=0.05的水平上显著，或者置信度达到95%；当P<0.01时，可以认为模型在α=0.01的水平上显著，或者置信度达到99%；
Lower 95% /Upper 95% /下限 95.0% /上限 95.0% : 95%置信区间的上下限值
？？？？解读回归分析？？什么意思
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